日本教育智能体(提案)

把老师的时间,
还给课堂。

为日本学校与教育机构定制 AI 智能体:按学校自有资料与书式起草教案、通知与交接文书,教师确认后才输出。本页为服务设计与提案说明,所载场景为设计例。

聊聊这个流程 →
本页为服务设计与提案说明,内容整理自日文提案资料(2026 年 10 月)。所载场景均为设计例,不是已签约客户案例,不代表已交付实绩;预期效果以贵校试行验证为准。
先看问题

吃掉时间的,常不是上课本身。

日本教师的工作时间,是 OECD 里最长的一档。据文部科学省 TALIS 2024 调查,小学教师每周 52.1 小时、中学教师 55.1 小时(对比平均 40.4 / 41 小时);其中备课占 7.8 / 8.2 小时,一般事务再占 4.5 / 5.2 小时。

真正占时间的,往往是反复的查找、起草和确认:找规程、找教材、写通知、做交接。我们做的,是把这一段交给按贵校资料定制的智能体——老师只做最后的判断。

数据来源:文部科学省 TALIS 2024。

定制方式

不是通用 AI,是按贵校的样子长的。

通用生成 AI 谁都能打开,但它不知道贵校的校则用哪一版、通知用什么书式、哪个资料能给哪个角色看。我们的定制方式是反过来的:

  • 用贵校获许可的资料作答,每条回答带出处和版本。
  • 按贵校的书式、敬语和用语起草,老师改的是内容,不是格式。
  • 按角色和拠点设权限,谁能看什么,先划清楚。
  • 起草只是起草:老师确认、承认之后,才输出到既有工具。
先从高频业务开始

先从两件高频业务开始。

三个领域里先挑两件高频、流程明确的业务做起来,跑通了再扩。

01

授業準備

输入校内指导计划与获许可教材,输出教案、分层问题与评价基准的草稿,出处逐项标注;难易度按班级情况指定,老师判断适切性后导出 Word / PDF。

02

校務与交接

校则、行事予定、手续书建成可检索的依据库:规程问答带版本回答,家长通知、交接文书按学校书式起草,责任人确认事实与表现后再发出。换老师,不换标准。

03

学习塾的问合せ与报告

本部统一管理课程、收费与振替规则,各教室按同一依据起草问合せ回答与授業报告;规则说不清的例外不自动承诺,直接转教室责任人。多教室,同一个口径。

示意:起草到输出的五步
示意:智能体按学校资料起草、教师确认后输出的工作示意,非真实学校画面。
流程

五步成一件业务,每步留记录。

  1. 指定业务
  2. 按权限检索
  3. 带根拠起草
  4. 教员确认・承认
  5. 输出到既有工具

每一步都留记录:用了哪份资料、哪一版、谁确认的。出了问题,能倒查到根拠。

导入节奏示例

90 天,三段走完一轮。

以下为导入节奏示例,具体按学校规模与业务范围评估后确认,不写死为承诺。

01

理解(1–30 天)

访谈教职员,选定先做的 2 件业务,盘清资料、权限与耗时基线。

02

试用(31–60 天)

完成智能体与输出例设定,教职员实际试用并参加研修,边用边改。

03

验收(61–90 天)

复测同类业务的总耗时与输出品质,交付手引き,谈定保守条件再扩展。

交付物不止系统本身:利用环境与资料设定、在线研修 2 回、管理者手册、试行与正式交付报告、日语支持与运用保守。开发和导入由我们负责,业务判断和资料许可由贵校把关。

边界

边界写在前面。

  • 遵循文部科学省《生成 AI 指南 Ver.2.0》:最终判断与责任在人,个人信息必要最小限。
  • 成绩评价、入学判定、处分等重要判断,不在初期范围。
  • 效果用试行数据说话:不以成绩提升、招生增长、支出削减为承诺前提。
  • 收费按要件整理・试行、个别开发・本稼働、运用保守・改善三段构成,听完需求、评估范围后再报价,不写死价格。

定制项目一般分评估、方案、开发、验收四段推进;各段周期按需求评估后确认,不写死成承诺。

相关服务

流程也可能需要这些配合。

从两件高频业务聊起

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